Tal como podemos leer en The Hacker News, la NSA tiene bajo su control una tecnología capaz de identificar a los usuarios según los trazados que realicen al escribir, es decir, al utilizar teclados de escritura que escriben a medida que deslizamos de dedo.
Esta nueva tecnología denominada “Mandrake” analiza de forma
remota la curva de escritura, los gestos y giros que se realizan y la
aceleración de los golpes que se dan sobre la pantalla al levantar y pulsar el
dedo. Según afirman los expertos de seguridad estos datos son propios de cada
persona y “Mandrake” es capaz de identificar a una persona sólo por ellos.
Esta nueva tecnología está basada en la “Firma dinámica” que
se desarrolló en 1978 y que era capaz de identificar a personas según una firma
escrita en un papel.
“Mandrake” puede ser mucho más que un sistema de vigilancia.
Esta tecnología podría ser capaz de sustituir a las clásicas y cada vez más
peligrosas contraseñas, aunque su implementación es más que complicada.
Igualmente también podía ser utilizada como sistema de identificación biométrica
para ciertos trabajos de riesgos donde el personal no puede quitarse los
elementos de protección para, por ejemplo, poner la huella dactilar en un
lector.
Por el momento no se sabe el uso que la NSA dará a esta
tecnología ya que por el momento no se encuentra implementada en los sistemas
operativo, sin embargo, ya hemos cómo la organización ha intentado llenar las
tiendas de aplicaciones de su software espía y cómo tiene una gran base de
datos de fallos y exploits con los que en cualquier momento podría instalar
este software espía en todos los dispositivos móviles a nivel mundial en
cuestión de segundos.
“Mandrake” no es el único sistema de autenticación
desarrollado por organizaciones gubernamentales. Otro sistema mucho más
complejo es “NGI” que incluye algunas características como la capacidad de
reconocer caras, huellas dactilares, huellas de la palma de la mano, tatuajes
y la retina del usuario. Igualmente se
está desarrollando un nuevo módulo para “NGI” que será capaz de reconocer la
voz del usuario e incluso la forma de caminar del mismo.
Fuente: Redeszone.net